Data-analyses die in seconden draaien in plaats van uren, geschreven door een NumPy en Python data developer.
Wij stellen een NumPy-team samen, sturen het aan vanuit Nederland en leveren resultaat per sprint. Binnen 6 weken van start, tegen een helder uurtarief.
Draaien je Python-scripts urenlang of lopen ze vast op grote datasets? Vaak komt dat door code die rij voor rij rekent. Met gevectoriseerde berekeningen in NumPy wordt hetzelfde werk vele malen sneller uitgevoerd.
Onze Python data developers herschrijven trage analyses, bouwen reproduceerbare datapijplijnen en maken berekeningen voor prijsmodellen, simulaties, sensordata of financiële analyses. Ze leggen de basis waarop je later machine learning kunt bouwen.
Wij nemen de volledige uitvoering voor onze rekening: van teamsamenstelling en aansturing tot codereviews en oplevering van je NumPy-project. Jij spreekt met één vaste projectleider in Nederland.
Onze developers hebben minimaal 3 jaar ervaring met Python voor data en werken met NumPy, Pandas, Polars, SciPy, Matplotlib en Jupyter. Ze schrijven gevectoriseerde code, profileren performance en integreren analyses in API’s of geplande jobs.
Elke developer wordt geselecteerd en begeleid door onze Nederlandse projectleiding, die ook de dagelijkse aansturing verzorgt en de kwaliteit van het NumPy-werk bewaakt. Omdat het team in de CET- of EET-tijdzone werkt, zijn we tijdens jouw kantooruren direct bereikbaar voor afstemming en demo’s.
{ Heldere tarieven }
NumPy is de basislibrary voor numeriek rekenen in Python. Het biedt snelle multidimensionale arrays en wiskundige functies en vormt het fundament onder Pandas, scikit-learn, TensorFlow en PyTorch.
Bij vectorisatie voert NumPy een berekening in één keer uit op een hele array, in geoptimaliseerde C-code, in plaats van via een Python-lus per element. Dat maakt berekeningen vaak tientallen tot honderden keren sneller.
Wil je vooral data verwerken, berekenen en analyseren, dan past een Python data developer met NumPy- en Pandas-kennis. Wil je voorspellende modellen bouwen, dan kijk je beter naar een data scientist met scikit-learn of TensorFlow.
Onder meer Pandas, Polars, SciPy, Numba, Matplotlib, Jupyter en scikit-learn, en voor opslag PostgreSQL, Parquet of een datawarehouse.
De aansturing ligt bij DevsHub. Onze projectleider vanuit Nederland vertaalt jouw wensen naar concrete taken, verdeelt het werk binnen het team en bewaakt planning en codekwaliteit. Jij bepaalt de prioriteiten en ziet in sprintdemo’s wat er is opgeleverd. Het team staat gemiddeld binnen 6 weken klaar.
Een fulltime Python data developer huur je via DevsHub in vanaf € 50 per uur.
NumPy is de fundamentele library voor numerieke berekeningen in Python. Het biedt snelle multidimensionale arrays en wiskundige functies en vormt de basis onder vrijwel het hele data science-ecosysteem, waaronder Pandas, scikit-learn, TensorFlow en PyTorch.
Een NumPy developer inhuren is slim als je grote hoeveelheden data efficiënt wilt verwerken, berekeningen wilt versnellen of analyses en modellen wilt bouwen. Goed gebruik van vectorisatie maakt het verschil tussen een script dat uren draait en een berekening die in seconden klaar is.
Onze Python data developers bouwen snelle, reproduceerbare analyses en datapijplijnen die aansluiten op je bestaande systemen.
Op zoek naar aanverwante expertise voor je development team? Wij bieden ook de mogelijkheid voor het inhuren van Python developers, scikit-learn developers en Power BI developers.
