Taalmodellen inzetten in je eigen software, veilig en betaalbaar: werk voor een LLM developer.
DevsHub realiseert je LLM-project met ervaren nearshore developers, aangestuurd door onze projectleiding vanuit Nederland. Binnen 6 weken van start.
Welk taalmodel kies je, draai je het in de cloud of in eigen beheer, en hoe weet je of het goed presteert? Dat zijn de vragen waar een LLM developer je bij helpt, nog voordat er een regel code geschreven is.
Onze LLM developers bouwen toepassingen die documenten samenvatten, gegevens uit contracten en facturen halen, tickets classificeren en vragen beantwoorden op basis van je eigen kennis. Ze vergelijken modellen op kwaliteit, snelheid en kosten, en kunnen open-source modellen zoals Llama en Mistral in je eigen omgeving draaien als privacy dat vraagt.
DevsHub werkt op projectbasis. Onze Nederlandse projectleider stuurt de LLM developers aan, bewaakt planning en kwaliteit en is jouw vaste aanspreekpunt. Werving, contracten en begeleiding van de developers regelen wij.
Onze LLM developers hebben minimaal 3 jaar ervaring met Python en werken met modellen van OpenAI, Anthropic, Mistral en Meta, via API’s of zelf gehost met Hugging Face, vLLM of Ollama. Ze bouwen RAG, fine-tunen modellen met LoRA en zetten evaluaties en monitoring op.
DevsHub blijft verantwoordelijk voor de uitvoering: wij sturen de LLM developers aan, bewaken planning en kwaliteit en schalen het team op of af wanneer je project daarom vraagt. Door de gelijke werktijden schakel je snel met je vaste aanspreekpunt.
{ Heldere tarieven }
Een LLM, of large language model, is een AI-model dat getraind is op grote hoeveelheden tekst en daardoor taal kan begrijpen en genereren. Voorbeelden zijn GPT van OpenAI, Claude van Anthropic, Llama van Meta en de modellen van Mistral.
Ja. Open-source modellen zoals Llama, Mistral en Qwen kunnen on-premise of in een eigen cloudomgeving draaien. Dat is interessant als je data de organisatie niet mag verlaten.
Fine-tuning is zinvol als een model een specifieke stijl, vakterminologie of taak moet leren die met goede prompts en RAG niet voldoende lukt. Vaak adviseren we eerst te starten met RAG en fine-tuning later toe te voegen.
Door per taak het kleinste geschikte model te kiezen, slim te cachen, prompts compact te houden en verbruik te monitoren. Zo voorkom je verrassingen op de rekening.
Nee. De LLM developers werken binnen een projectteam van DevsHub en worden aangestuurd door onze tech lead en projectleider in Nederland. Zij plannen het werk, reviewen de code en rapporteren over de voortgang. Zo houd jij grip op het resultaat zonder zelf developers te managen. Het team start gemiddeld binnen 6 weken.
Een fulltime LLM developer huur je via DevsHub in vanaf € 50 per uur. Kosten voor modellen en rekenkracht komen daar los bij.
Large language models (LLM’s) zijn AI-modellen die tekst begrijpen en genereren. Ze vormen de basis van toepassingen als ChatGPT en Claude, maar worden steeds vaker direct ingebouwd in bedrijfssoftware voor het samenvatten van documenten, classificeren van tickets, extraheren van gegevens en het beantwoorden van vragen.
Een LLM developer inhuren helpt je de juiste keuzes te maken: welk model past bij je toepassing, draai je het in de cloud of in eigen beheer, en hoe borg je privacy en AVG-compliance? Ook het meten van kwaliteit en het beheersen van kosten vraagt om specialistische kennis.
Onze LLM developers bouwen toepassingen die betrouwbaar presteren en goed aansluiten op je bestaande data en systemen.
Op zoek naar aanverwante expertise voor je development team? Wij bieden ook de mogelijkheid voor het inhuren van LangChain developers, OpenAI developers en PyTorch developers.
