Eigen AI-modellen trainen of fine-tunen op je eigen data? Dat is werk voor een PyTorch developer.
Wij stellen een PyTorch-team samen, sturen het aan vanuit Nederland en leveren resultaat per sprint. Binnen 6 weken van start, tegen een helder uurtarief.
Standaard AI-modellen zijn krachtig, maar kennen jouw producten, documenten en processen niet. Met PyTorch train of fine-tune je modellen die precies doen wat jouw organisatie nodig heeft.
Onze PyTorch developers bouwen beeldherkenning voor kwaliteitscontrole, documentclassificatie, spraak- en tekstmodellen en fine-tunen taalmodellen op je eigen vakgebied. Ze zorgen dat modellen efficiënt draaien in productie, via ONNX, TorchServe of een eigen API.
Wij nemen de volledige uitvoering voor onze rekening: van teamsamenstelling en aansturing tot codereviews en oplevering van je PyTorch-project. Jij spreekt met één vaste projectleider in Nederland.
Onze PyTorch developers hebben minimaal 3 jaar ervaring met Python en deep learning en werken met PyTorch, PyTorch Lightning, Hugging Face Transformers en Datasets, LoRA en PEFT. Ze trainen op GPU’s in AWS, Azure of Google Cloud en volgen experimenten met MLflow of Weights & Biases.
Onze projectleider vanuit Nederland verdeelt het werk, voert codereviews uit en houdt je op de hoogte van de voortgang van je PyTorch-project. Met maximaal één uur tijdsverschil plannen we refinements en sprintdemo’s gewoon tijdens kantooruren.
{ Heldere tarieven }
PyTorch wordt gebruikt voor deep learning: beeldherkenning, objectdetectie, tekstanalyse, spraakherkenning en het trainen of fine-tunen van taalmodellen. Veel moderne AI-modellen zijn met PyTorch gebouwd.
Bij fine-tuning train je een bestaand model verder op je eigen data, zodat het beter presteert op jouw specifieke taak of vakgebied. Met technieken als LoRA kan dat efficiënt en tegen beperkte kosten.
Niet altijd. Door te starten vanaf een voorgetraind model zijn vaak honderden tot enkele duizenden goede voorbeelden al voldoende. Onze engineers helpen je inschatten wat nodig is voor jouw toepassing.
Ja. We exporteren modellen naar ONNX of rollen ze uit via TorchServe of FastAPI, zodat je applicatie voorspellingen kan opvragen via een API.
We starten met een kennismaking en een projectvoorstel. Daarna stellen we het team samen en neemt onze Nederlandse projectleider de dagelijkse aansturing op zich. Je hebt één vast aanspreekpunt en ontvangt per sprint een overzicht van wat er is opgeleverd. Gemiddeld start het team binnen 6 weken.
Een fulltime PyTorch developer huur je via DevsHub in vanaf € 50 per uur. Kosten voor GPU-rekenkracht komen daar los bij.
PyTorch is een open-source deep learning framework dat door onderzoekers en bedrijven wereldwijd wordt gebruikt. Veel moderne AI-modellen, waaronder grote taalmodellen en beeldmodellen, zijn met PyTorch gebouwd. Het framework is flexibel, intuïtief en sterk verbonden met het Hugging Face-ecosysteem.
Een PyTorch developer inhuren is de juiste keuze als je eigen AI-modellen wilt trainen of bestaande modellen wilt fine-tunen op je eigen data. Denk aan beeldherkenning in productieprocessen, documentclassificatie of een taalmodel dat is afgestemd op jouw vakgebied.
Onze developers begeleiden het volledige traject, van dataset tot een schaalbaar en gemonitord model in productie.
Op zoek naar aanverwante expertise voor je development team? Wij bieden ook de mogelijkheid voor het inhuren van TensorFlow developers, LLM developers en Python developers.
